Djanggo ORM操作

作者: 澳门新萄京app  发布:2019-11-28

Django ORM那些相关操作

 

ORM

映射关系
表名<----->类名
字段<----->属性
表记录<----->类实例对象

一般操作

看专业的官网文档:https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/querysets/,做专业的程序员!

创建表

作者模型:一个作者有姓名和年龄。

作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one)

出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email。

书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);
一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。
模型建立如下:

class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    age=models.IntegerField()

    # 与AuthorDetail建立一对一的关系
    authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail")

class AuthorDetail(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    birthday=models.DateField()
    telephone=models.BigIntegerField()
    addr=models.CharField( max_length=64)

class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    city=models.CharField( max_length=32)
    email=models.EmailField()


class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField( max_length=32)
    publishDate=models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
    keepNum=models.IntegerField()
    commentNum=models.IntegerField()

    # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方
    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid")

    # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个,自动创建第三张表
    authors=models.ManyToManyField(to='Author')  

通过logging可以查看翻译成的sql语句

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}  

注意事项:

  • 表的名称myapp_modelName,是根据 模型中的元数据自动生成的,也可以覆写为别的名称
  • id 字段是自动添加的
  • 对于外键字段,Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名
  • 这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式,要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。
  • 定义好模型之后,你需要告诉Django 使用这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置,在其中添加models.py所在应用的名称。
  • 外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL),你可以赋给它空值 None 。

必知必会13条

澳门新萄京app 1

<1> all():                 查询所有结果

<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列

<6> values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列

<7> order_by(*field):      对查询结果排序

<8> reverse():             对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

<9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11> first():              返回第一条记录

<12> last():               返回最后一条记录

<13> exists():             如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False

澳门新萄京app 2

字段选项

每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:

(0)null

如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.

(1)blank

如果为True,该字段允许不填。默认为False。
要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。

(2)default

字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。

(3)primary_key

如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True,
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。

(4)unique

如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的

(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

这是一个关于 choices 列表的例子:

YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = (
    ('FR', 'Freshman'),
    ('SO', 'Sophomore'),
    ('JR', 'Junior'),
    ('SR', 'Senior'),
    ('GR', 'Graduate'),
)
每个元组中的第一个元素,是存储在数据库中的值;第二个元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作显示的内容。 在一个给定的 model 类的实例中,想得到某个 choices 字段的显示值,就调用 get_FOO_display 方法(这里的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。例如:

from django.db import models

class Person(models.Model):
    SHIRT_SIZES = (
        ('S', 'Small'),
        ('M', 'Medium'),
        ('L', 'Large'),
    )
    name = models.CharField(max_length=60)
    shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES)


>>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L")
>>> p.save()
>>> p.shirt_size
'L'
>>> p.get_shirt_size_display()
'Large'   

更多详见http://python.usyiyi.cn/documents/django_182/ref/models/fields.html#manytomany-arguments
一旦你建立好数据模型之后,django会自动生成一套数据库抽象的API,可以让你执行关于表记录的增删改查的操作。

返回QuerySet对象的方法有

all()

filter()

exclude()

order_by()

reverse()

distinct()

添加表记录

特殊的QuerySet

values()       返回一个可迭代的字典序列

values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

普通字段

方式1
publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")
publish_obj.save() # 将数据保存到数据库

方式2 
返回值publish_obj是添加的记录对象
publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")

方式3
批量添加
stuList = []
for i in range(1,30):
    stuList.append(models.Student(name='stu_'+str(i),cls_id=3))
models.Student.objects.bulk_create(stuList)

返回具体对象的

get()

first()

last()

外键字段

方式1:将对象赋给pk
   publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)
   Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish=publish_obj)

方式2:直接设置pk值
   Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish_id=1)  

book_obj.publish - 一本书对应的出版社对象

返回布尔值的方法有:

exists()

多对多字段

book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",publishDate="2012-11-12",price=69,pageNum=314,publish_id=1)

author_yuan=Author.objects.create(name="yuan",age=23,authorDetail_id=1)
author_egon=Author.objects.create(name="egon",age=32,authorDetail_id=2)

book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan)    #  将某个特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。   =======    book_obj.authors.add(*[])

book_obj.authors.create()      #创建并保存一个新对象,然后将这个对象加被关联对象的集合中,然后返回这个新对象。

book_obj.authors - 一本书对应的所有作者 - QuerySet
解除关系:

book_obj.authors.remove()     # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。    
======   book_obj.authors.remove(*[])
book_obj.authors.clear()       #清空被关联对象集合。

返回数字的方法有

count()

关联管理器

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。它存在于下面两种情况:
ForeignKey关系的“另一边”。像这样:

from django.db import models

class Reporter(models.Model):
    # ...
    pass

class Article(models.Model):
    reporter = models.ForeignKey(Reporter)

在上面的例子中,管理器reporter.article_set拥有下面的方法。
ManyToManyField关系的两边:

class Topping(models.Model):
    # ...
    pass

class Pizza(models.Model):
    toppings = models.ManyToManyField(Topping)

这个例子中,topping.pizza_set 和pizza.toppings都拥有下面的方法。

add(obj1[, obj2, ...])
把指定的模型对象添加到关联对象集中。例如:

将作者1与作者2和一本书绑定起来
book_obj.author_set.add(author_obj1,author_obj2)

在上面的例子中,对于ForeignKey关系,author.save()由关联管理器调用,执行更新操作。
然而,在多对多关系中使用add()并不会调用任何 save()方法,而是由QuerySet.bulk_create()创建关系。

create(**kwargs)
创建一个新的对象,保存对象,并将它添加到关联对象集之中。返回新创建的对象:

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = b.entry_set.create(
...     headline='Hello',
...     body_text='Hi',
...     pub_date=datetime.date(2005, 1, 1)
... )

# No need to call e.save() at this point -- it's already been saved.

这完全等价于(不过更加简洁于):

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry(
...     blog=b,
...     headline='Hello',
...     body_text='Hi',
...     pub_date=datetime.date(2005, 1, 1)
... )
>>> e.save(force_insert=True)

要注意我们并不需要指定模型中用于定义关系的关键词参数。
在上面的例子中,我们并没有传入blog参数给create()。
Django会明白新的 Entry对象blog 应该添加到b中。

remove(obj1[, obj2, ...])
从关联对象集中移除执行的模型对象:

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry.objects.get(id=234)
>>> b.entry_set.remove(e) # Disassociates Entry e from Blog b.

对于ForeignKey对象,这个方法仅在null=True时存在。

clear()
从关联对象集中移除一切对象。

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> b.entry_set.clear()

注意这样不会删除对象 —— 只会删除他们之间的关联。
就像 remove() 方法一样,clear()只能在 null=True的ForeignKey上被调用。

注意
对于所有类型的关联字段,add()、create()、remove()和clear()都会马上更新数据库。换句话说,在关联的任何一端,都不需要再调用save()方法。

直接赋值:
通过赋值一个新的可迭代的对象,关联对象集可以被整体替换掉。

>>> new_list = [obj1, obj2, obj3]
>>> e.related_set = new_list

如果外键关系满足null=True,关联管理器会在添加new_list中的内容之前,首先调用clear()方法来解除关联集中一切已存在对象的关联。否则, new_list中的对象会在已存在的关联的基础上被添加。

单表查询之神奇的双下划线

澳门新萄京app 3

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的,等价于SQL的bettwen and

类似的还有:startswith,istartswith, endswith, iendswith 

date字段还可以:
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

澳门新萄京app 4

查询表记录

ForeignKey操作

查询相关API

<1> all():                 查询所有结果

<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,
                           如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<5> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<4> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列
                           model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列

<9> values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列

<6> order_by(*field):      对查询结果排序

<7> reverse():             对查询结果反向排序

<8> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11> first():              返回第一条记录

<12> last():               返回最后一条记录

<13> exists():             如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False

注意:一定区分object与querySet的区别 !!!

正向查找

双下划线之单表查询

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
lte - 小等于
gte - 大等于

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])      # 范围bettwen and

startswith、istartswith - 以指定字符开头
 endswith, iendswith - 以指定字符结尾 

对象查找(跨表)

语法:

对象**.关联字段.**字段

 

示例:

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称

基于对象的跨表查询

字段查找(跨表)

语法:

关联字段**__**字段

 

示例:

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

一对多查询(Publish 与 Book)

正向查询(按字段:publish):

# 查询nid=1的书籍的出版社所在的城市
# book_obj.publish 是nid=1的书籍对象关联的出版社对象 
book_obj=Book.objects.get(nid=1)
print(book_obj.publish.city)

反向查询(按表名:book_set):

# 查询 人民出版社出版过的所有书籍
    publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
    book_list=publish.book_set.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合

    for book_obj in book_list:
        print(book_obj.title)

反向操作

一对一查询(Author 与 AuthorDetail)

正向查询(按字段:authorDetail):

# 查询egon作者的手机号
    author_egon=Author.objects.get(name="egon")
    print(author_egon.authorDetail.telephone)

反向查询(按表名:author):

# 查询所有住址在北京的作者的姓名
    authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")
    for obj in authorDetail_list:
        print(obj.author.name)

对象查找

语法:

obj.表名_set

示例:

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

多对多查询 (Author 与 Book)

正向查询(按字段:authors):

# 金瓶眉所有作者的名字以及手机号
    book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first()
    authors=book_obj.authors.all()

    for author_obj in authors:
        print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

反向查询(按表名:book_set):

# 查询egon出过的所有书籍的名字
    author_obj=Author.objects.get(name="egon")
    book_list=author_obj.book_set.all() #与egon作者相关的所有书籍

    for book_obj in book_list:
        print(book_obj.title)

注意:
你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。
例如,如果 model 中做一下更改: publish=models.ForeignKey(to="Publish",related_name ="bookList"),那么接下来就会如我们看到这般:

# 查询 人民出版社出版过的所有书籍
   publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
   book_list=publish.bookList.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合

字段查找

语法:

表名__字段

示例:

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

澳门新萄京app,基于双下划线的跨表查询

Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系。
要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的 model 为止。

# 练习1:  查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)

    # 正向查询 按字段:publish
    queryResult=Book.objects
            .filter(publish__name="人民出版社")
            .values_list("title","price")

    # 反向查询 按表名:book
    queryResult=Publish.objects
              .filter(name="人民出版社")
              .values_list("book__title","book__price")


# 练习2: 查询egon出过的所有书籍的名字(多对多)

    # 正向查询 按字段:authors:
    queryResult=Book.objects
            .filter(authors__name="yuan")
            .values_list("title")

    # 反向查询 按表名:book
    queryResult=Author.objects
              .filter(name="yuan")
              .values_list("book__title","book__price")


# 练习3: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名

    # 正向查询
    queryResult=Book.objects
            .filter(publish__name="人民出版社")
            .values_list("title","authors__name")
    # 反向查询
    queryResult=Publish.objects
              .filter(name="人民出版社")
              .values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")


# 练习4: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称

    queryResult=Book.objects
            .filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
            .values_list("title","publish__name")

注意:

反向查询时,如果定义了related_name ,则用related_name替换表名,例如: publish = ForeignKey('Publish ', related_name='bookList'):

# 练习1:  查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)

    # 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList

    queryResult=Publish.objects
              .filter(name="人民出版社")
              .values_list("bookList__title","bookList__price")

ManyToManyField

聚合查询与分组查询

class RelatedManager

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

它存在于下面两种情况:

  1. 外键关系的反向查询
  2. 多对多关联关系

简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

聚合:aggregate(*args, **kwargs)

# 计算所有图书的平均价格
    >>> from django.db.models import Avg
    >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
    {'price__avg': 34.35}

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。

>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 34.35}

如果你希望生成不止一个聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min
>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

方法

create()

创建一个新的对象,保存对象,并将它添加到关联对象集之中,返回新创建的对象。

>>> import datetime
>>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())

add()

把指定的model对象添加到关联对象集中。

添加对象

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

更新model对象的关联对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()

从关联对象集中移除执行的model对象

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.remove(3)

clear()

从关联对象集中移除一切对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.clear()

注意:

对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

举个例子:

ForeignKey字段没设置null=True时,

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

没有clear()和remove()方法:

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当ForeignKey字段设置null=True时,

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此时就有clear()和remove()方法:

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

 

注意:

  1. 对于所有类型的关联字段,add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说,在关联的任何一端,都不需要再调用save()方法。

分组:annotate()

为QuerySet中每一个对象都生成一个独立的汇总值。

(1) 练习:统计每一本书的作者个数

bookList=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors'))
for book_obj in bookList:
    print(book_obj.title,book_obj.authorsNum)

sql

SELECT 
"app01_book"."nid", 
"app01_book"."title", 
"app01_book"."publishDate", 
"app01_book"."price", 
"app01_book"."pageNum", 
"app01_book"."publish_id", 
COUNT("app01_book_authors"."author_id") AS "authorsNum" 
FROM "app01_book" LEFT OUTER JOIN "app01_book_authors" 
ON ("app01_book"."nid" = "app01_book_authors"."book_id") 
GROUP BY 
"app01_book"."nid", 
"app01_book"."title", 
"app01_book"."publishDate", 
"app01_book"."price", 
"app01_book"."pageNum", 
"app01_book"."publish_id"

(2) 如果想对所查询对象的关联对象进行聚合:

练习:统计每一个出版社的最便宜的书

publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))

for publish_obj in publishList:
    print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

annotate的返回值是querySet,如果不想遍历对象,可以用上valuelist:

queryResult= Publish.objects
            .annotate(MinPrice=Min("book__price"))
            .values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)

方式2: 
queryResult=Book.objects.values("publish__name").annotate(MinPrice=Min('price'))
注意:values内的字段即group by的字段

(3) 统计每一本以py开头的书籍的作者个数:

queryResult=Book.objects
           .filter(title__startswith="Py")
           .annotate(num_authors=Count('authors'))

(4) 统计不止一个作者的图书:

queryResult=Book.objects
          .annotate(num_authors=Count('authors'))
          .filter(num_authors__gt=1)

(5) 根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序:

Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')

(6) 查询各个作者出的书的总价格:

# 按author表的所有字段 group by
    queryResult=Author.objects
              .annotate(SumPrice=Sum("book__price"))
              .values_list("name","SumPrice")
    print(queryResult)

#按authors__name group by
    queryResult2=Book.objects.values("authors__name")
              .annotate(SumPrice=Sum("price"))
              .values_list("authors__name","SumPrice")
    print(queryResult2)

本文由澳门新萄京app发布于澳门新萄京app,转载请注明出处:Djanggo ORM操作

关键词:

上一篇:澳门新萄京app:初读书人须知
下一篇:没有了